IA Copiloto vs. IA Automatizada: O que você precisa saber para não cair em ilusões

Por Fernanda Nunes

Muito se fala sobre o uso da Inteligência Artificial no dia a dia, mas percebo que há uma grande confusão entre usar a IA como um copiloto e usar a IA para automação de tarefas. A mídia e as redes sociais muitas vezes vendem a ideia de que basta ter uma IA à disposição para que tudo funcione sozinho, quase como mágica. Mas será que é realmente assim?

A resposta é não – e entender essa diferença pode mudar completamente a maneira como você aproveita a IA no seu negócio e na sua vida profissional.

IA como Copiloto: Seu Assistente Inteligente

Quando falamos em usar a IA como um copiloto, estamos nos referindo a utilizá-la como um assistente inteligente que ajuda a organizar ideias, gerar insights e sugerir melhorias, mas sempre com um ser humano no comando.

Se você usa o ChatGPT, o Copilot da Microsoft, o Gemini do Google, ou qualquer outra ferramenta de IA generativa, você já experimentou esse modo de uso. Esses sistemas não tomam decisões por você, mas sim respondem aos seus comandos, geram conteúdos e fornecem análises baseadas nos dados que aprenderam.

Exemplo prático?

• Você escreve um esboço de um artigo e pede para o ChatGPT sugerir melhorias.
• Você quer criar um planejamento estratégico e usa a IA para organizar suas ideias.
• Você precisa de um código em Python e pede para a IA sugerir um script.

Nesses casos, a IA está atuando ao seu lado, como um copiloto. Ela agrega conhecimento, aumenta sua produtividade, mas não age sozinha.

Agora, quando falamos de automação de tarefas, entramos em um outro nível.

IA para Automação: Quando a Máquina Trabalha Para Você

Automatizar tarefas com IA vai muito além de simplesmente pedir sugestões ou insights. Aqui, estamos falando de configurar sistemas para que eles executem ações de forma autônoma, sem precisar de um humano a cada etapa.

E é aqui que entra um ponto fundamental: para automatizar, é necessário um conhecimento técnico mais aprofundado.

Diferente do uso como copiloto, a IA automatizada exige que você tenha ou:

1. Um profissional de TI que configure essas automações para você.
2. Conhecimento técnico para aprender a configurar sozinho.

Exemplos de automação com IA:

• Automação de Atendimento: Chatbots inteligentes como IBM Watson Assistant, Dialogflow (Google) e Microsoft Bot Framework podem responder clientes de forma personalizada, sem precisar de um atendentehumano.
• Automação de Processos de Negócios: Ferramentas como Zapier, Make (antigo Integromat) e Power Automate podem conectar diferentes serviços e executar tarefas automaticamente.
• Automação de Conteúdo: O ChatGPT API pode ser integrado a sistemas para gerar relatórios automáticos, e-mails personalizados e respostas dinâmicas em tempo real.
• Automação de Vendas e CRM: Plataformas como HubSpot, Salesforce Einstein AI e Zoho CRM AI podem prever comportamentos de clientes e otimizar processos de venda.
• Automação de Processamento de Documentos: Ferramentas como Microsoft AI Builder, Google Document AI e AmazonTextract extraem e interpretam dados de documentos automaticamente.

Em todos esses casos, a IA não apenas responde a comandos, mas age de forma independente, exigindo integração com ferramentas específicas e um conhecimento técnico mais avançado.

A Ilusão da Automação Simples

O grande problema é que a mídia vende uma ideia de que qualquer pessoa pode “automatizar tudo” com IA, sem esforço. Mas a verdade é que automação exige planejamento, ferramentas adequadas e, muitas vezes, conhecimento técnico especializado.

Isso não significa que você não pode aprender! Mas, assim como um iniciante no Microsoft Office pode usar o Word, mas não necessariamente vai saber programar macro no Excel ou manipular dados no Power Query, o mesmo acontece com a IA:

Usuário básico: Usa a IA como copiloto, pedindo sugestões, textos e análises.
Usuário avançado: Aprende a integrar a IA com outras ferramentas para otimizar seu fluxo de trabalho.
Profissional de TI:Desenvolve e implementa sistemas de automação usando IA, APIs e programação.

Se o seu objetivo for automatizar tarefas, você precisará aprender conceitos como:

• APIs e Webhooks: Para conectar diferentes sistemas e permitir que eles “conversem” entre si.
• RPA (RoboticProcess Automation): Para criar fluxos de trabalho automatizados sem intervenção humana.
• Integração de IA com CRM e ERP: Para que seus sistemas possam agir de forma inteligente em tempo real.
• Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP): Para que sua IA aprenda e se adapte ao longo do tempo.

Se você não tem interesse ou tempo para aprender essas tecnologias, precisará de um profissional de TI para configurar essas automações para você.

Conclusão: Como Aproveitar o Melhor da IA?

Se você está começando, não se sinta pressionado a “automatizar tudo” sem entender o processo. O primeiro passo é usar a IA como copiloto e, com o tempo, entender quais tarefas podem ser realmente automatizadas – e como fazer isso.

Se você deseja ir além e criar automações de verdade, precisará se aprofundar tecnicamente ou contar com especialistas que montem essas soluções para você.

Portanto, antes de acreditar que “a IA faz tudo sozinha”, reflita: você está usando a IA como copiloto ou está realmente automatizando processos? Essa resposta pode definir seu próximo passo no uso dessa tecnologia.

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Fernanda Nunes

CEO – COTI INFORMATICA – Escola de Nerds

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